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Interactions Humain-IA

Expertises

L'Intelligence Artificielle (IA) :
Vers quels nouveaux défis ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur les produits, services et environnements de travail. Des interfaces prédictives aux agents conversationnels, en passant par l’automatisation des processus, elle ouvre des opportunités majeures en matière de performance et d’efficience.

Pourtant, son intégration soulève des défis critiques :

Complexité des interactions entre humains et systèmes automatisés
Charge cognitive accrue pour les utilisateurs
Acceptabilité et adoption des nouvelles solutions
Gestion des risques liés à l’autonomie et aux décisions algorithmiques

L’expérience le prouve : pour garantir une transition réussie et maximiser la valeur ajoutée de l’intelligence artificielle (IA), il est essentiel d’adopter une approche qui place l’humain au cœur du processus de conception.

Ergonomie et facteurs humains, leviers stratégiques de l’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les systèmes complexes.

L’intégration d’une intelligence artificielle ne se limite pas à son développement technique. Il s’agit de construire des systèmes intuitifs, fiables et adaptés aux besoins réels des utilisateurs.

L’ergonomie et l’ingénierie des facteurs humains (IFH) apportent une réponse concrète pour :

Objectiver la valeur ajoutée de l’IA : Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités sans prise en compte de leur impact, nous évaluons l’intérêt réel de l’IA pour les utilisateurs et l’organisation.
Optimiser la charge cognitive : Loin d’être un simple assistant, l’IA peut parfois complexifier l’usage d’un système. Nous analysons les interactions homme-machine pour éviter la surcharge cognitive et améliorer l’expérience utilisateur.
Améliorer la prise de décision : En structurant les flux d’informations et en adaptant les interfaces, nous permettons aux opérateurs d’interagir avec l’IA de manière plus fluide et efficace.
Faciliter l’adoption et l’appropriation : Une IA mal intégrée peut être perçue comme une contrainte ou générer du rejet. Nos méthodes de co-conception impliquent les utilisateurs dès le départ pour garantir une meilleure acceptabilité.
Réduire les risques et coûts cachés : Une mauvaise intégration de l’intelligence artificielle peut entraîner des erreurs, des inefficacités et des surcoûts importants. Nos démarches permettent d’anticiper ces impacts et de les corriger avant le déploiement.

IA et cockpit

Prise de décision en situation critique

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans un cockpit ne doit pas alourdir la charge cognitive des pilotes, mais au contraire faciliter leur prise de décision en conditions extrêmes. Grâce à une approche ergonomique et immersive en réalité virtuelle, nous avons identifié les interactions les plus efficaces, permettant aux pilotes d’anticiper plus rapidement les informations clés et d’exploiter pleinement les capacités de l’intelligence artificielle, sans surcharger leur attention.

Man Machine Teaming

IA et salle de contrôle

Démultiplication de l'efficience opérationnelle

Dans un environnement où chaque seconde compte, l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) a permis d’optimiser les flux d’information et de restructurer les processus de prise de décision. En facilitant la hiérarchisation et la transmission des données critiques, nous avons réduit la charge cognitive des opérateurs et amélioré leur capacité à gérer des volumes d’informations massifs, augmentant ainsi la réactivité et la fiabilité des décisions.

Domino-X

IA et systèmes de défense

Évaluation de la collaboration Humain-Système

Dans un contexte où la précision et la rapidité d’exécution sont essentielles, nous avons développé un protocole unique d’évaluation de la collaboration humain-IA. Cette approche a permis d’identifier les configurations technologiques les plus adaptées aux besoins réels des opérateurs, garantissant une meilleure répartition des tâches entre l’intelligence artificielle (IA) et l’humain, tout en assurant un niveau de performance optimal et une adoption fluide des nouvelles technologies.

CoHoMa

AI Action Summit 2025

"Explore Human-AI Interactions"

Human design Group a apporté son expertise au Livre Blanc « Explore Human-AI Interactions », coordonné par Bunka.ai, présenté lors du AI Action Summit 2025.
Notre contribution ? Trois études de cas issues des secteurs aéronautique, spatial et défense, illustrant comment une IA bien intégrée peut optimiser les interactions humain-système, tout en prenant en compte les contraintes organisationnelles, opérationnelles et cognitives.

Téléchargez le Livre Blanc

Intelligence Artificielle et efficience opérationnelle

Une IA efficace est une IA bien intégrée

Si l’essor de l’intelligence artificielle soulève de nouveaux défis, les enjeux de fond restent inchangés : garantir l’efficacité, la fiabilité et l’adoption des technologies par les utilisateurs. Depuis plus de 40 ans, nos disciplines – l’ergonomie et l’ingénierie des facteurs humains – s’appuient sur des méthodologies scientifiques éprouvées pour structurer l’intégration des innovations technologiques.

Notre Centre de Recherche & d’Innovation Humain-Système nous a d’ores et déjà permis de concevoir des outils d’évaluation et de conception uniques sur le marché, capables d’objectiver les performances des interactions humain-IA et de maximiser leur valeur opérationnelle.

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L’émergence de l’IA générative représente un bouleversement potentiel dans la transformation des métiers. Cependant, les expertises, méthodologies et outils de l’IFH disposent de tous les concepts nécessaires pour accompagner ces transformations organisationnelles et opérationnelles.

Arnaud Merle

Passez à l'action

L’IA transforme vos métiers,
nous sécurisons son intégration.

Nous offrons ainsi à nos clients une approche rigoureuse et mesurable, garantissant que chaque implémentation d’IA est un véritable levier de performance et non une source de complexité supplémentaire.

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